Audyt zastosowanych rozwiązań AI pod kątem klasyfikacji ryzyk zgodnie z UE AI Act
Niniejsze case study prezentuje projekt audytu polegającego na ocenie ryzyka jaki może generować AI w przedsiębiorstwie budowlanym w ramach stosowanych tam rozwiązań. Ocena ryzyka rozwiązań AI zgodnie z UE AI Act (Regulacja Sztucznej Inteligencji w Unii Europejskiej) polega na identyfikacji, klasyfikacji oraz zarządzaniu ryzykiem, jakie systemy sztucznej inteligencji (SI) mogą generować w kontekście bezpieczeństwa, prywatności, zdrowia, praw człowieka, ESG oraz innych kluczowych wartości.
Wyzwania:
- Identyfikacja i ocena ryzyka w dwóch rozdzielnych rozwiązaniach SI.
- Ocena BIASu technologicznego w algorytmach.
- Jakość danych.
- Jakość algorytmów.
Korzyści:
Przeprowadzenie audytu, w którym firma zidentyfikuje i oceni ryzyka związane z wdrożeniem sztucznej inteligencji (SI) zgodnie z wytycznymi UE AI Act, może przynieść szereg korzyści.
Odkryj Moc Sztucznej Inteligencji!
Zapraszamy do skorzystania z naszych usług!
Indywidualne rozwiązania do potrzeb każdego Klienta.
Odkryj Moc Sztucznej Inteligencji!
Dostosowujemy rozwiązania do indywidualnych potrzeb każdego Klienta.
Oto pięć najważniejszych:
1. Zgodność z regulacjami prawnymi
Przeprowadzenie audytu pozwala firmie zapewnić, że stosowane systemy SI są zgodne z przepisami UE AI Act, co minimalizuje ryzyko nałożenia kar finansowych i prawnych. Wczesna identyfikacja potencjalnych naruszeń pozwala na ich szybką korektę, unikając tym samym negatywnych skutków prawnych i wizerunkowych.
2. Zwiększone zaufanie klientów i partnerów
Wykazanie, że firma działa zgodnie z rygorystycznymi przepisami dotyczącymi AI, buduje zaufanie wśród klientów, partnerów biznesowych i inwestorów. Przejrzystość i etyczność w stosowaniu technologii AI mogą wzmocnić reputację firmy jako odpowiedzialnego gracza na rynku.
3. Redukcja ryzyka operacyjnego i finansowego
Audyt pozwala na zidentyfikowanie potencjalnych zagrożeń związanych z działaniem systemów SI (np. technologicznego biasu, nieprawidłowego przetwarzania danych). Dzięki temu można wdrożyć odpowiednie mechanizmy zarządzania ryzykiem, co pomaga zapobiegać kosztownym problemom operacyjnym, finansowym lub wizerunkowym.
4. Usprawnienie działania systemów SI
Audyt ryzyka umożliwia optymalizację systemów SI pod kątem ich zgodności, wydajności i bezpieczeństwa. Dzięki temu firma może wykryć luki lub błędy w działaniu algorytmów, co pozwala na ich naprawę i dalszą poprawę działania. To przekłada się na większą efektywność operacyjną i lepsze wyniki biznesowe.
5. Ochrona praw użytkowników i redukcja ryzyka dyskryminacji
Audyt zgodny z UE AI Act pomaga firmie upewnić się, że stosowane algorytmy nie wprowadzają dyskryminacji i są zgodne z prawami człowieka. Ochrona praw użytkowników minimalizuje ryzyko sporów prawnych, utraty klientów oraz wizerunkowych strat wynikających z działań systemów SI, które mogłyby prowadzić do dyskryminacji lub naruszania prywatności.
Pozostałe case studies
Branża: motoryzacja
Projekt systemu zdolnego do automatycznego rozpoznawania poprawnych obrazów RTG tłoków silników przy użyciu sieci neuronowych.
