Wykłady o AI dla wyższego kierownictwa

Prowadzimy wykłady dla wyższego kierownictwa, które dają zarządom praktyczną wiedzę o wykorzystaniu AI

MŚP inwestują w takie wykłady, aby lepiej przygotować kadrę zarządzającą do podejmowania decyzji w warunkach niepewności technologicznej i szybko zmieniającego się rynku, tak aby efektywniej przygotować i wdrożyć strategię transformacji cyfrowej w zakresie AI.

Duże firmy i korporacje wykorzystują je, by zbudować wspólne rozumienie AI na poziomie zarządu i najwyższego kierownictwa, co ogranicza rozbieżności decyzyjne i przyspiesza realizację strategii.

Instytucje publiczne sięgają po te wykłady, aby zrozumieć, jak wykorzystać AI do poprawy jakości usług publicznych bez naruszania zasad bezpieczeństwa, transparentności i odpowiedzialności.

Dlaczego wyższe kierownictwo powinno nabywać wiedzę o AI ?

W warunkach dynamicznych zmian rynkowych aktualna, praktyczna wiedza o wykorzystaniu AI staje się jednym z kluczowych aktywów zarządczych. Wykłady nie związane z żadnym produktem, pozwalają wyższemu kierownictwu zrozumieć, w jaki sposób AI realnie wpływa na produktywność, strukturę kosztów, skalowalność operacyjną oraz zdolność organizacji do konkurowania.

Odkryj Moc Sztucznej Inteligencji!

Zapraszamy do skorzystania z naszych usług!
Indywidualne rozwiązania do potrzeb każdego Klienta.

Forma wykładów – katalog lub dedykowane rozwiązania

Oferujemy wykłady z katalogu lub na indywidualne zamówienie, które mogłyby pomóc w opracowaniu strategii transformacji cyfrowej, przeprojektowanie procesów biznesowych czy redefinicja roli HR w erze AI,
 
Formy On-Line lub hybrydowa,
 
Czas trwania wykładów wynosi od 60 do 120 minut, z możliwością rozszerzenia o dyskusję strategiczną lub sesję pytań i odpowiedzi,
 
Wykłady prowadzą eksperci łączący doświadczenie akademickie z wieloletnią praktyką w zarządzaniu firmami oraz wdrażaniu rozwiązań IT i AI,

 

Poniżej przykładowe sześć gotowych pakietów wykładów, zaprojektowanych pod konkretne cele biznesowe i trzy typy organizacji: MŚP, duże firmy oraz instytucje publiczne. Pakiety są spójne strategicznie i mogą być realizowane jako cykl lub samodzielne moduły.

Odkryj Moc Sztucznej Inteligencji!

 

Dostosowujemy rozwiązania do indywidualnych potrzeb każdego Klienta.

Pakiety wykładów dla MŚP

Pakiet 1. Strategia transformacji cyfrowej z wykorzystaniem AI (MŚP)
1. Jak właściciel i zarząd MŚP powinni rozumieć AI i jej wpływ na rozwój firmy
2. Projektowanie strategii transformacji cyfrowej dopasowanej do skali MŚP
3. AI jako sposób skalowania biznesu bez zwiększania zatrudnienia
4. Od strategii do działania – jak rozpocząć transformację bez paraliżu organizacji
1. Biologiczne ograniczenia pracy a możliwości skalowania dzięki AI
2. Agenci AI jako cyfrowi pracownicy w procesach sprzedaży, operacji i administracji
3. Kompetencje wspierane przez AI – jak zwiększyć efektywność zespołów
4. Jak mierzyć produktywność pracy człowieka i AI w małej i średniej firmie

Pakiety wykładów dla dużych firm i korporacji

Pakiet 1. Strategiczne wykorzystanie AI w dużej organizacji
1. AI jako element strategii korporacyjnej, a nie inicjatywa IT
2. Od pilotaży do skali – jak uporządkować inicjatywy AI w firmie
3. Governance, KPI i odpowiedzialność zarządu za AI
4. AI jako trwała przewaga konkurencyjna w skali korporacyjnej
1. Nowy paradygmat pracy: ludzie + agenci AI w jednej organizacji
2. Rola HR w zarządzaniu hybrydową siłą roboczą
3. Zmiana procesów HR: rekrutacja, rozwój, ocena i planowanie zasobów
4. Nowe KPI produktywności w erze AI i agentów

Pakiety wykładów dla instytucji publicznych

Pakiet 1. Transformacja cyfrowa sektora publicznego z wykorzystaniem AI
1. AI jako narzędzie poprawy efektywności i jakości usług publicznych
2. Strategia transformacji cyfrowej w warunkach ograniczeń budżetowych i kadrowych
3. Agenci AI w administracji – gdzie mają sens, a gdzie nie
4. Zarządzanie zmianą i kompetencjami w instytucjach publicznych
1. Dlaczego brak kontroli nad AI staje się ryzykiem strategicznym
2. Suwerenna infrastruktura obliczeniowa jako fundament wykorzystania AI
3. Bezpieczeństwo danych, modeli i procesów decyzyjnych
4. Jak uniknąć vendor lock-in i budować długoterminową odporność organizacji